Enfoque simbólico parte 1
ENFOQUE SIMBÓLICO
Newell y Herbert Simon sostuvieron que las maquinas deben procesar información mediante un lenguaje simbólico integrado por leyes lógicas.
Esta concepción de la IA rechaza reproducir la biología del
cerebro como base de la cognición, pero intenta emular su funcionamiento
racional porque lo consideran como un sistema de procesamiento de información.
Emplea tecnologías que manipulan símbolos. Y es precisa una
información estructurada, bien organizada en forma de reglas lógicas. El
conocimiento se obtiene mediante deducción, es decir, ir de lo general a lo
particular, que es propiamente humano.
Esta concepción de inteligencia es rebatida por el filósofo
John Searle puesto que la racionalidad no es un conjunto de reglas lógicas,
sino que se trata de un fenómeno biológico y, por tanto, universal para todos
los seres humanos.
A Simon y Newell se debe el primer sistema de inteligencia
artificial del mundo al crear el Logic Theorist conocido también como Maquina
de la Teoría Lógica en 1956. Este programa de ordenador fue capaz de resolver
la mayor parte de los teoremas de la formalización matemática de Whitehead y
Russell de 1910.
El enfoque simbólico recibe un impulso por la empresa IBM y
sus investigadores Harlan Mills y Niklaus Wirth.
Alcanzó un notable éxito en el procesamiento de textos y el
reconocimiento de voz, así como disciplinas lógicas como los juegos de ajedrez
y damas
Despertó gran interés la creación de máquinas que resolvían
problemas matemáticos en la creencia de que resolviendo lo más complejo
solucionarían lo más simple. Ello no fue así. Tampoco resultó acertada la
hipótesis de que la solución de problemas de juegos en ámbitos muy concretos,
simplificarían una realidad compleja facilitando su resolución.
Tras distintos proyectos de investigación se llegó a los
IKBS (Sistemas inteligentes basados en el conocimiento) también conocidos como
Sistemas Expertos, principal aportación de este enfoque simbólico.
Considerado como subconjunto de la IA según Rossini, procesan una ingente información estructurada sobre una parcela del conocimiento mediante un sistema lógico. Resuelven problemas especializados en áreas determinadas.
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