Representación del conocimiento en inteligencia artificia

By Josue Camargo - junio 07, 2022

Representación del conocimiento en inteligencia artificia


La Inteligencia Artificial (AI) intenta crear sistemas de computación que desarrollen actividades que puede hacer la mente humana. Es, por consiguiente, una disciplina que involucra tanto a las ciencias de la computación como a la psicología, la neurobiología, la lingüística y la filosofía en el estudio del comportamiento inteligente. 

En sus desarrollos interactúan dos objetivos que se retroalimentan: comprender el funcionamiento de la mente humana (aunque también puede extenderse el objetivo al comportamiento animal) y producir máquinas útiles para las diversas tareas humanas. Los orígenes de esta disciplina se remontan a un artículo del año 1943 de McCulloch y Pitts titulado “A logical calculus of the ideas immanent in nervous activity”.3 En dicho artículo se integran tres poderosos desarrollos de comienzos del siglo XX: la lógica proposicional, la teoría neuronal de Charles Sherrington y las máquinas de Turing. Este paper hizo posible el surgimiento de la inteligencia artificial de tres maneras: por un lado, influenció a Von Neumann en la utilización de las lógicas y aritméticas binarias para el diseño de la computadora digital. 

Por otro, les dio a los psicólogos y técnicos la confianza para modelar razonamiento proposicional en computadoras basadas en la lógica. Además inspiró el comienzo del estudio de las propiedades computacionales de diversos tipos de redes neuronales. 

Si te interesa mas el tema puedes obtener el archivo PDF aqui: https://repositoriodigital.uns.edu.ar/bitstream/handle/123456789/3480/Frontini%20y%20Bodanza.%20Representaci%C3%B3n.pdf?sequence=1&isAllowed=y 

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