Procesamiento de lenguajes naturales II
By Natalia Zambrano - junio 06, 2022
Procesamiento de lenguajes naturales
Componentes
A continuación, vemos algunos de los componentes del procesamiento del lenguaje natural. No todos los análisis que se describen se aplican en cualquier tarea de PLN, sino que depende del objetivo de la aplicación.
- Análisis morfológico o léxico. Consiste en el análisis interno de las palabras que forman oraciones para extraer lemas, rasgos flexivos, unidades léxica compuestas. Es esencial para la información básica: categoría sintáctica y significado léxico.
- Análisis sintáctico. Consiste en el análisis de la estructura de las oraciones de acuerdo con el modelo gramatical empleado (lógico o estadístico).
- Análisis semántico. Proporciona la interpretación de las oraciones, una vez eliminadas las ambigüedades morfo sintácticas.
- Análisis pragmático. Incorpora el análisis del contexto de uso a la interpretación final. Aquí se incluye el tratamiento del lenguaje figurado (metáfora e ironía) como el conocimiento del mundo específico necesario para entender un texto especializado.
Un análisis morfológico, sintáctico, semántico o pragmático se aplicará dependiendo del objetivo de la aplicación. Por ejemplo, un conversor de texto a voz no necesita el análisis semántico o pragmático. Pero un sistema conversacional requiere información muy detallada del contexto y del dominio temático.
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Beneficios de procesamiento de lenguajes naturales
La lingüística computacional aporta múltiples ventajas en las tareas relacionadas con el análisis de textos:
Agilizar y optimizar tareas
La automatización del análisis de texto permite ahorrar tiempo en tareas que solían realizarse manualmente, como la clasificación o búsqueda de información, que se ejecutan además de forma más exhaustiva.
Acceso a la información
Las técnicas de PLN permiten abarcar más información, permitiendo la lectura automática de grandes volúmenes de texto.
Insights y relaciones entre los datos
El análisis lingüístico revela información y conclusiones que podrían haber pasado desapercibidas y que proporcionan un valor añadido al negocio.
Facilitar la toma de decisiones
Contar con tanta información permite detectar problemas rápidamente y planear soluciones a medida.
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Fuentes: https://www.iic.uam.es/inteligencia-artificial/procesamiento-del-lenguaje-natural/
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