IA Convencional parte 4
REDES BAYESIANAS
La Inferencia Bayesiana, desarrollada a partir de una
fórmula matemática concebida por un clérigo llamado Thomas Bayes en el siglo
XVIII: el Teorema de Bayes. Su uso en sistemas expertos, una rama muy
fructífera de la IA en la década los 80 del siglo pasado, estaba ayudando a
lograr grandes avances.
Hoy en día, esta técnica se ha hecho omnipresente en el
mundo de la IA. La usan todos nuestros teléfonos inteligentes sin que nos demos
cuenta. En los sistemas de aprendizaje automático actuales, la inferencia
bayesiana es hoy más relevante que nunca.
¿Por qué? La respuesta es que, si se dan las condiciones
adecuadas, la inferencia bayesiana es capaz de modelar la experiencia humana de
una manera excepcional. ¿Cómo es posible? Porque los expertos aprenden
inconscientemente a asignar ponderaciones razonablemente correctas a la
evidencia para hacer cálculos intuitivos en la resolución de problemas. Pero la
fórmula de Bayes permite hacer este tipo de cálculos de manera precisa.
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