IA Convencional parte 4

By Kleivin Rodriguez - junio 11, 2022

 REDES BAYESIANAS



La Inferencia Bayesiana, desarrollada a partir de una fórmula matemática concebida por un clérigo llamado Thomas Bayes en el siglo XVIII: el Teorema de Bayes. Su uso en sistemas expertos, una rama muy fructífera de la IA en la década los 80 del siglo pasado, estaba ayudando a lograr grandes avances.

Hoy en día, esta técnica se ha hecho omnipresente en el mundo de la IA. La usan todos nuestros teléfonos inteligentes sin que nos demos cuenta. En los sistemas de aprendizaje automático actuales, la inferencia bayesiana es hoy más relevante que nunca.

¿Por qué? La respuesta es que, si se dan las condiciones adecuadas, la inferencia bayesiana es capaz de modelar la experiencia humana de una manera excepcional. ¿Cómo es posible? Porque los expertos aprenden inconscientemente a asignar ponderaciones razonablemente correctas a la evidencia para hacer cálculos intuitivos en la resolución de problemas. Pero la fórmula de Bayes permite hacer este tipo de cálculos de manera precisa.


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