El primer Sistema Experto fue desarrollado por Edward Feigenbaum de la Universidad de Stanford en 1965, especializado en análisis químico, se llamó DENDRAL. Seguido en 1974 por MYCIN primer sistema experto en medicina desarrollado por Ted Shortliffe también en Stanford.

Cabe considerar como Sistema Experto a los sistemas de información enfocados a la Toma de Decisiones Empresariales, como el DSS.

Quedó así demostrado el poder de los sistemas basados en reglas para la representación del conocimiento y la inferencia o procesamiento interpretativo para diferentes campos de conocimiento. Esta operación se ejecuta mediante el algoritmo llamado RETE, también son frecuentes el Eager Evaluation y el Lazy Evaluation.

Frente a lo humano contingente los Sistemas Expertos son sistemas estables de información y toma de decisiones dados su infalibilidad e inalterabilidad ante un mismo problema en el tiempo.

Como puntos negativos carecen de sentido común y además no son capaces de discriminar las cuestiones relevantes de las triviales.

Además, como razona el filósofo John Searle en su libro El misterio de la conciencia, las aplicaciones de IA operan con la sintaxis, pero no con la semántica, por ello, un ordenador no puede explicar la intencionalidad o significado de lo que procesa. Este es el gran problema de los sistemas de IA en la actualidad.

Sin embargo, son valorados en el mercado por su flexibilidad y confiabilidad y constituyen una tecnología de probada efectividad.

Una manifestación moderna de este enfoque simbólico es la llamada «planificación» para la ejecución de juegos. Junto a las técnicas heurísticas constituyen la base de los programas de navegación que localizan direcciones físicas evitando extraviarnos y optimizan la logística en empresas de distribución de mercancías.